大家好，這里是老上光顯微鏡知識課堂，在這里你可以學(xué)到所有關(guān)于顯微鏡知識，好的，請看下面文章： 網(wǎng)易預(yù)計2018－05-06 10:57。
    
     自從顯微鏡、組織學(xué)和病理學(xué)的發(fā)明以來，近200年來，人們一直以類似的方式發(fā)展著。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，采用新技術(shù)的速度明顯慢于其他行業(yè)。呃。
    
     這讓當時在一家癌癥診斷研究所工作的Ke Cheng看到了組織病理學(xué)產(chǎn)業(yè)的巨大潛力。2012年，她獲得了康奈爾大學(xué)和哈佛醫(yī)學(xué)院的雙博士學(xué)位，能夠在實驗室做博士后研究員。世界各地，輟學(xué)返回紐約創(chuàng)造Histo Wiz，病理組織學(xué)服務(wù)。
    
     HistoWiz是世界上個癌癥病理學(xué)數(shù)據(jù)庫。簡單地說，HistoWiz通過購買先進的設(shè)備和自動化操作為實驗室提供切片服務(wù)。E數(shù)據(jù)庫可以幫助研究人員節(jié)省大量的時間。
    
     在傳統(tǒng)意義上，組織病理學(xué)產(chǎn)業(yè)主要分為三個層次：首先，組織標本在組織學(xué)上加工成玻片，然后對其進行研究和評價；然后，病理學(xué)家在病理學(xué)層面對這些玻片進行研究和診斷；EVEL，聚集的數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)工具處理。
    
     Ke Cheng告訴Titanium媒體，在研究和臨床實踐中，最重要的步驟之一是在實驗室之間及時地傳遞樣品，這通常需要數(shù)周左右的等待。
    
     同時，研究人員可以利用寶貴的時間治愈癌癥，或者醫(yī)生可以開始為病人提供治療，但是樣品仍然被郵寄出去。
    
     為了解決這些問題，步是使實驗室自動化。傳統(tǒng)的組織學(xué)工具必須更新到最新的數(shù)字掃描儀，然后將這些工具鏈接到協(xié)議，以將不同的工作功能串聯(lián)在一起，以創(chuàng)建自動化的工作流。
    
     在HistoWiz的自動化實驗室中，樣本處理時間從幾周的流程減少到幾天。存儲在云中的數(shù)字幻燈片提供即時的在線共享、評估和與HistoWiz數(shù)字網(wǎng)絡(luò)上的客戶和最的病理學(xué)家共享結(jié)果。
    
     擁有數(shù)據(jù)庫是組織病理學(xué)行業(yè)向前邁出的重要一步。HistoWiz還建立了一個組織學(xué)數(shù)據(jù)庫，稱為Pat.yMap。通過使用機器學(xué)習(xí)和圖像識別工具，該數(shù)據(jù)庫可以生成人眼無法觀察到的病理洞察力。
    
     Pat.yMap數(shù)據(jù)庫允許即時共享樣本和結(jié)果，并提供生物醫(yī)學(xué)研究人員、病理學(xué)家和外科醫(yī)生之間的無縫協(xié)作。
    
     這個市場也是同行業(yè)中更具創(chuàng)新性和競爭性的市場。未知的見解可以從機器學(xué)習(xí)工具，可以刺激和藥物開發(fā)研究中獲得的。各級人員，開藥醫(yī)生，患者，和團隊，科學(xué)家可以D從結(jié)果中提取價值。
    
     在技術(shù)層面上更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)是開發(fā)基于技術(shù)的工具。該工具可以使用數(shù)據(jù)庫和數(shù)字幻燈片聚集大量數(shù)據(jù)，并附帶注釋和評估。
    
     為了實現(xiàn)這一目標，需要開發(fā)機器學(xué)習(xí)工具，這需要大量的人力和財力投資于研究和開發(fā)。2015年12月，HistoWiz從一個真正的基金獲得了100萬美元的投資，并被選為Y-Comb.or，一個的孵化器。在硅谷。柯成成為被選為Y組合的中國女企業(yè)家。
    
     這些工具不僅面向客戶，也面向內(nèi)部服務(wù)。在HistoWiz的團隊中，任何有助于自動化和簡化工作流程的工具都被視為優(yōu)先事項。專業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗告訴他們，浪費時間和資源是組織病理學(xué)的兩個更大問題。
    
     現(xiàn)代組織學(xué)實驗室的另一個關(guān)鍵問題是彌合生物學(xué)和計算機科學(xué)之間的鴻溝。這兩門學(xué)科對現(xiàn)代實驗室非常重要。Ke Cheng相信該小組將在支持生物醫(yī)學(xué)的計算機的幫助下找到治療癌癥或其他疾病的方法。
    
     但是，生物學(xué)與計算機的結(jié)合卻存在兩難困境。雖然兩者都在努力工作，但是很難理解對方真正需要的是什么。此外，他們?nèi)狈蛻粜枨蟮那逦J識。
    
     作為公司的首席執(zhí)行官，柯成認為自己在生物學(xué)團隊和計算機團隊之間扮演著重要角色，并成功地完成業(yè)務(wù)并最終滿足客戶。
    
     盡管改善公司業(yè)務(wù)能力的不同方面很重要，尤其是在實驗室環(huán)境中，Ke Cheng說生存的關(guān)鍵是認識到理解客戶需求高于一切。
    
     了解客戶的關(guān)鍵，為目標客戶推出合適的產(chǎn)品。一開始，柯誠生產(chǎn)出最起碼的可行產(chǎn)品，并將其推向市場，以證明他之前的假設(shè)。為了創(chuàng)造真正有價值的產(chǎn)品，產(chǎn)品團隊必須不斷改進，從t.他開始從客戶反饋的想法，這些過程逐漸塑造最終的產(chǎn)品形式。
    
     每個CEO在開始的時候都必須了解銷售工作。在公司的早期，Ke Cheng挨家挨戶地驗證他的服務(wù)是否滿足先前假定的客戶需求是非常有效的。
    
     雖然并非所有的反饋都是有用的，但重要的是，Ke Cheng要持續(xù)收集反饋并確保它在生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。
    
     越來越多的流行和重要的云計算技術(shù)也成為HistoWiz業(yè)務(wù)的一個基本組成部分。多年來，由于缺乏云基礎(chǔ)設(shè)施，病理組織學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到阻礙，這些障礙使得該行業(yè)難以利用。共享數(shù)據(jù)庫、遠程訪問和協(xié)作工具，更不用說機器學(xué)習(xí)工具可能產(chǎn)生的想法。
    
     為了進一步發(fā)展組織病理學(xué)，Ke Cheng將云技術(shù)作為HistoWiz業(yè)務(wù)的核心組成部分之一，掃描每個HistoWiz組織樣本并將其存儲在云中，整個Pat.yMap數(shù)據(jù)庫位于云中，并在此執(zhí)行所有虛擬病理學(xué)家評估。
    
     長期以來，醫(yī)療行業(yè)一直處于落后狀態(tài)，現(xiàn)在是讓技術(shù)成為這個領(lǐng)域的規(guī)則的時候了，也不例外。為了將病理學(xué)引入未來，我需要使這項技術(shù)成為我業(yè)務(wù)的核心組成部分之一。Ke Cheng說。
    
     柯成告訴鈦媒體，在未來十年，智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)將解決一些較大的未滿足市場需求，甚至人類生活的其他部分。這不僅適用于醫(yī)療保健行業(yè)，而且也適用于可再生能源和可持續(xù)食物來源。ESE業(yè)務(wù)在云中成長，收集和存儲數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)工具的機會，以增強人類的努力將成倍增長。
    
     隨著這些工具的發(fā)展，來自這些海量數(shù)據(jù)集的洞察力將變得越來越有價值，并且行業(yè)將更快地移動。因此，為了準備未來的成功，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，盡早開始收集和整理數(shù)據(jù)是非常重要的。
    
     接下來，SeaWOIZ繼續(xù)構(gòu)建將在云上運行的新數(shù)據(jù)庫機制，包括機器學(xué)習(xí)工具。
    
     由于這些技術(shù)的應(yīng)用，在未來幾年的研究和藥物開發(fā)中，研究人員將擁有比以往更多的工具和數(shù)據(jù)，他們的研究結(jié)果將得到更好的發(fā)展。醫(yī)生能夠更快、更準確地診斷病人，并為病人開出個性化的藥物和治療。
    
     HistoWiz的技術(shù)棧不僅為全球病理學(xué)市場提供了重要的好處。在許多新興市場，特別是在發(fā)展中，好處更加明顯。缺乏合格的病理學(xué)家，他們常常需要幾千英里之外的病理學(xué)家來獲得ti。發(fā)布診斷樣本。利用HistoWiz的數(shù)字病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)，新興市場可以立即接觸到世界的病理學(xué)家，為數(shù)百萬人提供平等的診斷途徑。
    
     Ke Cheng和他的團隊希望HistoWiz能成為世界上最快、技術(shù)更先進的研究服務(wù)提供商之一，在許多方面為組織病理學(xué)行業(yè)提供完整的解決方案，并擴展到尋求治療和新藥開發(fā)的分析。TabASE已經(jīng)成熟，為機器學(xué)習(xí)工具的使用，這將給醫(yī)學(xué)界帶來新的靈感。
    
     在接下來的幾年里，HistoWiz將擴展到臨床實踐以外的研究領(lǐng)域。成為FDA批準的組織處理和患者數(shù)字診斷的目標，并讓數(shù)百萬人接觸到更好的專家。Uthor /Li澄城
    
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