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光學儀器常識-用于工件的瑕疵檢測金相顯微鏡
目前檢測表面瑕疵的方法一般是利用黑白影像的灰階值(gray scale)之分布來決定工件的表面瑕疵，
但對于微小瑕疵或顏色產生些微變化時，若使用黑白影像的灰階分布來決定表面瑕疵部份則檢測效果較差。
針對導線架鍍銅部份使用彩色影像并藉由彩色影像中R(紅)，G(綠)與B(藍)三原色及各種色彩模式的指標
以提供更多的資訊來表現出導線架工件的瑕疵部份，而本研究的檢測方法是主要采用貝氏機率分類器(Bayes classification)，
并利用由下而上的逐步搜尋策略(bottom-up stepwise search)找出更佳色彩指標的組合，以有效的檢測出具有表面瑕疵的工件。
探討光源亮度固定與光源亮度變動(亮度衰減)環境對檢測效果的影響，由各種指標的組合進行導線架表面的分析，
找出在光源亮度固定及光源亮度衰退的情況下能適用于導線架之電鍍表面品質特性的更佳指標組合，
最后并利用所選取的指標組合進行工件瑕疵部份的分割，以驗證其指標組合的適用性。
客服1